个人简历及学术经历：

2018年7月毕业于北京化工大学化工学院，获学士学位；2023年11月毕业于北京化工大学化工学院，获博士学位。2024年1月至2025年6月在北京化工大学化工学院从事博士后研究工作；2025年7月到淮阴师范学院工作。目前已经发表研究论文三十余篇，其中部分第一作者文章发表在Eng. Appl. Artif. Intell.、Ind. Eng. Chem. Res.、Comput. Chem. Eng.、Process. Saf. Environ.等杂志上，并获国家发明专利授权3项。

主讲课程：

《分离工程》、《化工设计》、《化工原理实验》等。

研究方向：

过程系统工程、智能化工、软测量、过程监测与故障诊断。

学术成果：

• 科研项目

1.AI辅助的锰酸锂电池构效关系多尺度建模及优化研究

(2025.7-2028.6‚ No. HAB2025014)‚项目负责人

2.固废焚烧炉高精度模型建设

(2025.10-2026.9)‚项目负责人

• 代表论文

1. Ji C, Tao T, Ma F, et al. Differential recurrent autoencoder for early fault detection of nonstationary industrial processes. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 156: 111218.

2. 2.Ji C, Ma F, Wang J, et al. Industrial Process Fault Detection Based on Siamese Recurrent Autoencoder[J]. Computers & Chemical Engineering, 2024: 108887.

3. Ji, C.; Ma, F.; Wang, J.; Sun, W, Zhu X, Statistical method based on dissimilarity of variable correlations for multimode chemical process monitoring with transitions, Process Safety and Environmental Protection, 162, 2022, 649-662.

4. Ji, C.; Ma, F.; Wang, J.; Sun, W. Orthogonal projection based statistical feature extraction for continuous process monitoring. Computers and Chemical Engineering, 2024, 183, 108600.

5. Ji, C., Ma, F., Wang, J., & Sun, W. Profitability Related Industrial-Scale Batch Processes Monitoring via Deep Learning based Soft Sensor Development, Computers and Chemical Engineering, 2022, 108125.

• 科研奖励（市级以上）

  无

• 所获荣誉：（除了校级教学标兵，其余填写市级以上荣誉）